全球领先的智能设备创新者 OPPO 近期取得一项重要的技术突破，率 先 实 现 全 球 首 次 MoE （Mixture of Experts，混合专家模型）在 端 侧 的 落 地。
此项突破不仅将有效提升端侧AI的处理效率，还为更先进、灵活的端侧AI应用开启了全新可能性，为 未 来 AI 与 移 动 硬 件 的深 度 融 合 奠 定 了 基 础。
随着AI技术的快速发展，越来越多的任务开始在设备端进行处理，消 费 者 对 端 侧 AI 的 需 求 越 来 越 高。
然而，大型AI模型需要消耗大量算力，这对硬件资源有限的设备来说是一个巨大的挑战，这意味着可 能 会 限 制 设 备 的 其 他 性 能。
为突破硬件资源的瓶颈， OPPO 与全球领先的芯片厂商合作，进行技术探索，最终成功实现了MoE架构的端侧落地，这 一 突 破 为 未 来 的 移 动 AI 应用 奠 定 了 坚 实 的 基 础。
MoE架构是一种机器学习架构，可通过根据任务需求，动态激活专门处理特定任务的“专家”子模型，提升计算效率，同时降低 计 算 和 数 据 传 输 的 资 源 消 耗。
实 验 室 测 试 表 明，端侧MoE架构可将AI任务的处理速度提高约40%，也减少了计算资源消耗和改善了功耗。
这意味着在端侧不仅可以实现更快速的 AI 响应，还能延长设备的电池续航时间；同时，在 设 备本 地 处 理 的 AI 任 务 能 进 一 步 提 高 用户的隐私安全性。
此次OPPO成功将MoE架构落地端侧，标志着其在AI创新 领 域 的 持 续 探 索 的 决 心。
通 过 MoE 架 构 有 效 降 低 AI 模 型 的 计 算 成 本，这也意味着完成复杂的AI任务，不会仅限于部分高端旗舰设备，这也为AI 在整个行业的普及应用提供了技术基础，使 先 进 的 AI功能惠及更多消费者。
未来，OPPO将继续致力于推动AI技术进步，为更多 用 户 提 供 高 品 质 的 AI 体 验。
OPPO也将持续加大对AI研发的投入，目 前 其 在 AI 领 域 已 拥 有 超过5860项专利申请。
而 早 在 2024年 初，OPPO整 合 AI 研 发 资 源 成 立 了 AI 中 心，进一步加速AI技术的研究与创新。
通过包括端侧MoE在内的AI技术持续研发和更多AI功能的推出，OPPO将为全球用户带来更智能的使用 体 验，让 全 球 用 户 从 中 受 益。
关于OPPO
OPPO于2008年推出“笑脸手机”，由此开启科技致善之旅。今天，OPPO 凭借以Find和Reno系列手机为核心的多智能终端产品、ColorOS操作系统、以及互联网服务，为全球用户革新科技体验。OPPO 业务遍及全球70多个国家和地区，超过4万名OPPO员工共同致力于为人们创造美好智慧生活。
